Tilgjengelighet | 100 % fra 04.09.2023 |
Type tilgjengelighet | On-site |
Status | Aktiv |
Referanse | CP 240822172 |
Beskrivelse av konsulentens kompetanse
Sammendrag:
Sertifisert dataarkitekt / data engineer / scrum master, PhD i anvendt matematikk og mekanikk. Har erfaring med å bygge fra små og effektive dataplattformer for SMB og til dataplattformer på enterprise nivå
Domenekunnskap om industriell teknologi og har erfaring med forskjellige slags data - media, investering, logistikk, forbrukermarkeder, energi, forsikring, sikkerhet, sports og matindustri.
Ferdigheter:
› Språk
Python (hoved), Scala (avansert), Java (avansert), C++ (mellomliggende), JavaScript/Typescript (mellomliggende), Go, C#/.NET, Bash, React, Redux, HTML, CSS, PHP, Ruby, Fortran
› Teknologi
Skyplattform - Azure (sertifisert), GCP (avansert), AWS (avansert) Data engineering - Spark, Airflow, dbt, Fivetran, HVR, Stitch, Qlik
Database/Kø - SQL (Postgres, MS SQL, Oracle, MySQL, TimescaleDB), NoSQL (MongoDB, Redis, Neo4j), GraphQL, Kafka, RabbitMQ, BigQuery, Redshift, Snowflake
DevOps - Docker, Kubernetes, Travis CI, Jenkins, Azure DevOps, Spinnaker, Humio, Kibana, Github Action, Skaffold
Datavisualiseringsverktøy - Grafana, Datadog, Prometheus, Power BI, Tableau, AWS Quickinsight
› Python rammeverk for dataanalyse/visualisering
Pandas, Scipy, Scikit-learn, Keras, Tensorflow, XGBoost, Seaborn, Bokeh, Dash, Plotly
› Simuleringsverktøy
OLGA, LedaFlow, Multiflash, PVTsim, Aspen Hysys, gPROMS, Ansys Fluent